データドリブンマーケティングとは蓄積されたデータを有効活用するマーケティング方法です。この記事では、近年注目を集めるデータドリブンマーケティングとは何か、始め方や成功のためのポイントなどを詳しく解説しています。データドリブンマーケティングを理解して、データをマーケティングに上手く活用しましょう。

データドリブンマーケティングとは？

データドリブンマーケティングとは、データを上手く活用してマーケティング活動に生かす方法です。蓄積された膨大なデータを分析・活用して、企画や経営などの意思決定を行います。

データドリブンとは何か？

データドリブンとは、蓄積したデータを基に判断し活動を起こすことです。ITの発展により売上データ・顧客データ・WEB解析データなどのデータが豊富に得られるようになりました。膨大なデータを分析することで、課題が見つかり、それに対する判断や行動ができます。

データドリブンマーケティングに必要なスキル

データドリブンマーケティングには、統計学や経営・経済の知識、論理的な思考力など、データ処理・分析を行うためのスキルが必要です。大量のデータのなかから必要なデータを選別し、課題を見つけて課題解決のための施策が立てられねばなりません。

データドリブンマーケティングが成功する組織体制

データドリブンマーケティングを成功させるためには、全社で取り組む体制を作る必要があります。一つの部署で行うのではなく、さまざまな部署のデータを連携させることで、課題が見つかります。決定権を持っている管理職の理解を得るなど、全社での取り組みが可能となる体制を構築しましょう。

データドリブンマーケティングが必要な理由

データドリブンマーケティングがなぜ必要とされているのか、その理由を解説します。

データの活用で顧客のニーズがわかる

データドリブンマーケティングは、データを分析し、顧客のニーズを把握することで、課題を見つけ出す手法です。近年の顧客の消費行動は、実店舗だけではなく、インターネット上でも大量に商品を購入しています。ネットワーク上のデータを分析することで、顧客の行動を把握できるので、マーケティングの戦略が練やすくなります。

顧客のニーズに合ったマーケティングで効率化

顧客の行動・ニーズが把握しやすくなるため、効率的なマーケティング活動が行えます。顧客のニーズに合った商品の売り出し、新製品の開発など、自社や顧客にあったマーケティング施策を見つけ出すことで、無駄な施策を減らせます。

データドリブンマーケティングを行う手順

データドリブンマーケティングを行う手順を紹介します。

1.マーケティングの目的を決める
↓
2.データを収集する
↓
3.データを見える化する
↓
4.データを解析する
↓
5.アクションプランを策定する
↓
6.アクションプランを実行する
↓
7.効果検証をおこなう

データドリブンマーケティングの始め方

大データドリブンマーケティングの始め方を詳しく解説します。

1.マーケティングの目的を決める

最初にマーケティングの目的を決めます。データを使ってどのようなマーケティングを行いたいのか明確にすることで、必要なデータを効率的に集められます。目的が曖昧だと必要のないデータまで集めてしまい、データ分析が煩雑になるので注意が必要です。

2.データを収集する

決められた目的に必要なデータを収集しましょう。目的によって集めるデータは異なります。顧客の購入履歴・顧客満足度・リピート率・年齢・家族構成・興味関心のある項目、などがマーケティングに必要な情報を集めましょう。

3.データを見える化する

収集したデータを意味のあるデータにするために、見える化しましょう。データを可視化するためには、専門の知識だけでなく、Web解析ツール・BIツールなどの助けがが必要となります。

4.データを解析する

可視化したデータを分析・解析し、どこに課題があるのかをはっきりさせます。データの分析・解析を行うためには、データ分析のスキルも必要になります。リソースの確保や人材育成もしっかりと行う必要があります。

5.アクションプランを策定する

分析によって見つけた課題を基に、アクションプランを策定します。アクションプランの策定には専門的な知識・スキルが必要です。自社にこれらのスキルを持つ人材がいないために、分析・解析と合わせて、アクションプランの策定を外注する企業も少なくないです。

6.アクションプランを実行する

策定されたアクションプランをマーケティング戦略として実行します。アクションプランが複雑すぎたり、コストがかかりすぎたりする場合は、実行が困難となるため注意が必要です。コストや内容などを精査して、実行可能かどうか見極めましょう。

7.効果検証をおこなう

アクションプランを実行した後は、必ず効果検証を行いましょう。Plan（計画）→ Do（実行）→ Check（評価）→ Act（改善）を繰り返します。これらのPDCAを意識することで、アクションプランのさらなる効果が期待できます。

データドリブンマーケティングを成功させるためのポイント

データドリブンマーケティングを成功させるためのポイントを紹介します。自社で取り組む際の参考にしてください。

データドリブン知識のある人材を確保する

データドリブンマーケティングを行うためには、データドリブンの知識がある人材の確保が必要です。データの解析・課題をみつけ、具体的な解決案を提案できるデータサイエンティストやデータアナリストなど、データドリブンマーケティングに特化した専任担当者を確保しましょう。

事業目標にあったKPIを作成する

データドリブンマーケティングを成功させるためには、PDCAを行うためのKPIを設定することが必要です。KPIとは、「Key Performance Indicators」の略で、目的に対する達成度合いを数値で示したものです。KPIによりプランの進捗状況が把握でき、状況にあわせて目的の見直しもしやすくなります。

確実にPDCAサイクルを回す

PDCAサイクルを確実に回せる体制を整えることが、データドリブンマーケティングを成功させるためのポイントです。PDCAを繰り返し行うことで、マーケティングのためのアクションプランの実施が効果的に行えます。

データドリブンマーケティングを支援するツール3選

データドリブンマーケティングを成功させるためには、ツールを上手に活用することも大切です。ここでは、データドリブンマーケティングの支援ツールを3つ紹介します。

DMP

DMPは、「Data Management Platform」の略で、インターネット上のあらゆるデータを管理できるプラットフォームです。

DMPでできること

顧客の行動。属性情報・Web広告データなど、別々に管理されているデータをまとめて管理・分析できます。

メリット

DMPを活用することで、顧客のターゲティングがしやすくなります。自社だけでなく他の企業が保有するデータも活用できます。

導入する際の注意点

DMPを使って行いたいマーケティングを明確にしましょう。やりたい施策によって必要な機能は異なるため、各ツールの特徴・強みなどを確認することが重要です。

セルフサービスBI

セルフサービスBIは、ユーザー自身によって分析とレポート作成を行うツールです。

セルフサービスBIでできること

セルフサービスBIでは、大量のデータの集計・連携・加工が行え、データを可視化します。

メリット

特別な知識・スキルがなくても使いやすく、データの種類・容量を問わずに分析できるため、非常に使い勝手がよいツールです。

導入する際の注意点

セルフサービスBIには、さまざまな製品があります。それぞれに特徴が違うため、比較検討して使いやすいものを選びましょう。

マーケティングオートメーション

マーケティングオートメーションは、MAとも略され、マーケティングを自動化するためのツールです。

MAでできること

自社サイトを訪れたユーザー名・行動などの分析・管理・ユーザーにあわせたメール配信・レポート作成などを自動化できます。

メリット

MAを活用することで、マーケティング業務の効率化が図れます。PDCAのD（実行）の部分が自動化できるため、PDCAサイクルがスムーズに回せます。

導入の際の注意点

MAツールは導入したからといってすぐに効果が出るわけではありません。費用対効果が出るまでにある程度の期間が必要です。

データドリブンマーケティングの成功例

データドリブンマーケティングの成功例を2つ紹介します。

実店舗とネットサービスの融合～株式会社パルコ～

データ活用の課題

株式会社パルコは、「24時間接客」をマーケティング方針として掲げています。しかし、顧客データが膨大なため、それらのデータを効率的に収集・分析するのが難しいという課題がありました。

実践プラン

データ収集・分析基盤ツールを導入したことで、インサイトがつかみやすくなりました。また、データの流入元として、モバイルアプリ「POCKET PARCO」をリリースしました。これにより、顧客が閲覧した店舗ブログ・お気に入り登録した記事・商品・来店データなど、顧客データが得られるようになりました。

※参考：データドリブンで接客の起点を変えていく――、「TREASURE DMP」を導入したパルコが挑む新時代のデジタルマーケティング｜クラウドWatch

行動データをもとにサービスのレコメンド～ユー・エス・ジェイ～

データ活用の課題

テーマパークはオフラインであるため、顧客のリアルな行動データが手に入りにくいという特性があります。そのため、オフラインでの顧客の行動を正確にデータ化すること、オンラインにどう紐づけるかということが課題でした。

実践プラン

オンラインチケットの販売促進、「スマートゲート」の設置などで、顧客データを収集しました。パーク内行動を把握するために、GPS・ビーコン・Wi-Fi・地磁気データも活用しています。顧客行動を把握できることで、顧客にあわせたレコメンドが可能になりました。

※参考：「データをゲストの体験にどう活かせるか？」─USJが目指す、“届けたい体験”から逆算するデジタル戦略｜XD

今後の課題

データドリブンマーケティングを検討する上での課題について説明します。

組織全体の理解が得られない

データドリブンは一つの部署だけで行っても効果が得にくいため、決定権を持つ管理者に重要性・必要性を理解してもらうことが重要です。組織全体で行うことで、部署をまたいだデータの収集・分析が可能となり、今まで気づけなかった課題を見つけられます。

データが活用できない

データを集めるだけで活用できていない企業が少なくないことも、今後の課題といえます。データを可視化・分析しなければ、課題の把握・解決策の提案にデータを活用できません。しかし、データの分析・課題の抽出・解決策提案などの作業には、専門的な知識・スキルが必要です。IT人材の不足は、日本全体の今後の課題といえます。

PDCAをする余裕がない

PDCAサイクルを回す余裕がなく、データドリブンマーケティングを上手く実行できていない企業もすくなくありません。施策を始めるだけで、その後の効果検証が行われないことが多いです。施策は必ず、検証し、微調整を行うことで、マーケティングの成功につながります。PDCAを行える人材不足も課題のひとつです。

まとめ

データドリブンマーケティングは、集められた膨大なデータを基に行われるマーケティング活動です。データを上手く活用することで、顧客のニーズが把握でき、それぞれに合ったマーケティング戦略を実行することが可能になります。データドリブンマーケティングを成功させるためには、専門知識・スキルが必要となりますが、なかなかリソースを確保できない企業も多いことも現状です。

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