前回まで、“データ分析とデータ整理の違い”、“データを活用するための考え方や論理性”などビジネス実務でデータ分析を活用するための本質的な内容についてお伝えしてきました。

これまでの内容を踏まえた上で、本連載の最終回となるこの記事では「データ分析ができている」とはどういうことなのか？事例を交えながらお伝えしていきます。…

第4回では「データ分析におけるロジカルシンキングの重要性」についてお伝えしました。

前回までの内容を踏まえた上で、今回は、データから情報を多面的に引き出すデータ分析の考え方についてご紹介します。…

Webサイトを改善する手段の一つにABテストがあります。

フルリニューアルを検討するべきケースもありますが、サイトが抱える課題によってはABテストの方が適しているケースもあります。今回の記事では、ABテストのメリットと、実施のポイントについて取り上げていきます。
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第3回では「仮説アプローチの重要性」についてお話しました。
昨今のデータ分析ブームで語られる「データ分析ってすごい！」という論調から多くの人は「データ分析がシステムやツールなどの進化で簡単にできるようになった」という印象を持ちがちです。

でもこれって本当なのでしょうか？

今回は、データ分析の仮説構築に求められるロジカルシンキングについて解説していきます。…

前回（第2回）は、分析の目的や課題はデータから発見するのではなく、分析者自ら具体的に設定することが重要であること、そして、定義された目的や課題をどのデータ（指標）で示すのかによって、結論や結果も変わってくることを注意点としてお伝えしました。

今回は、前回記事の内容を踏まえた上で、次のステップに進むためには何が必要か、データ分析とデータ整理の違いとは何かについて解説します。…

データ分析を行う方の中には、延々とデータと格闘し、結果的に実利を得るに至らない方もも少なくはないでしょう。

「成果につながるデータ分析活用の本質」の第2回にあたる今回は、「そもそもデータから答えなんて出てこない」をテーマに、データ分析ができない理由とデータ分析を適切に実行するためにまず理解しておくべきことについて記載します。
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本連載の最終回は「定点観測レポート」と「改善提案レポート」のどちらのレポートにも欠かせない「表」や「グラフ」を作成する上でのポイントを６つ紹介いたします。これらを意識することで、より正しい内容が伝わりやすい良いレポートになりますので、ぜひ取り入れてみてください。
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今回は「改善提案レポート」の考え方や作り方を紹介していきます。

「改善提案レポート」は、前回まで紹介してきた定点観測レポートとは違い、基本的には不定期（あるいは一度だけ）作成するレポートであり、ウェブサイトを網羅的に分析、気付きを発見し、ゴール達成やKPI改善に繋がる改善案を提示することを目的としたレポートです。

対象は自社サイトの場合もありますが、多くの場合はクラ…

「ビジネスを促進させるBtoBのコンテンツマーケティング」シリーズの第6回目です。

この記事は本シリーズの最終回記事ですので、今までのおさらいと共に、あなたのビジネスを促進する原資となるコンテンツ作りの最終的なアドバイスとしてお送りいたします。

コンテンツマーケティングのキモは「いかにして集客を行うか(実現するか)」です。

これを実現するには、やはり検索流入を…

前回は「定点観測レポート」の日次と週次レポートの作成方法を紹介してきました。今回紹介するのは、レポートとしては一番ボリュームが多い「月次レポート」の作成についてのご紹介です。

月次レポートには欠かせない「サマリーレポート」についてもチェックしていきましょう。
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